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一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn),人類不可能控制超級(jí)人工智能
Viking代理 2025-12-05
計(jì)算能力有限,但人類無法控制超級(jí)人工智能。最近,一項(xiàng)新的研究發(fā)現(xiàn),從理論上講,人類不可能控制超級(jí)人工智能。
更糟的是,這項(xiàng)研究還明確指出,人類無法在生成這種AI時(shí)發(fā)現(xiàn)它。令人欣慰的是,根據(jù)多個(gè)預(yù)測(cè),任何通用超級(jí)計(jì)算機(jī)超越人類的時(shí)間都將相差數(shù)十年。
近年來,在國際象棋,圍棋,德州撲克,危險(xiǎn)游戲和其他游戲中,人工智能已經(jīng)超越了人類。在Dota2和StarCraft游戲中,它與頂級(jí)玩家來回玩耍,這將不時(shí)引起小恐慌。
有些人擔(dān)心。超越人類的機(jī)器智能將有一天使人們無所適從。
“關(guān)于超智能是否受人類控制的問題實(shí)際上是很老的了,”他說。西班牙馬德里自治大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Manuel Alfonseca說。
“它必須追溯到1940年代阿西莫夫的三項(xiàng)機(jī)器人技術(shù)定律。”隨著超級(jí)人工智能的發(fā)展。
任何形式的交流都是冒險(xiǎn)者熟悉的機(jī)器人的三大法則。首先,在1942年科幻小說家艾薩克·阿西莫夫(Isaac Asimov)的短篇小說集中提出了“ I,Robot”。
規(guī)則如下:禁止機(jī)器人傷害人類,或坐著觀看人類受傷;除非順序與第一定律相抵觸,否則機(jī)器人必須遵守人類的命令;機(jī)器人可以保護(hù)自己,而不會(huì)違反第一定律或第二定律。在“機(jī)器人與帝國”一書中, 1985年,阿西莫夫(Asimov)將三項(xiàng)法律擴(kuò)展為四項(xiàng)法律:添加第零規(guī)則機(jī)器人不能傷害整個(gè)人類,也不能坐著觀看整個(gè)人類受到的傷害。
2014年,牛津大學(xué)人類未來研究所所長哲學(xué)家尼克·博斯特羅姆(Nick Bostrom)不僅探索了超級(jí)人工智能可以摧毀人類的方式,而且還研究了此類機(jī)器的可能控制策略以及它們無法工作的原因。 Bostrom列舉了對(duì)此“控制問題”的兩種可能的解決方案。
一種是控制AI可以做什么,例如阻止AI連接到Internet。另一種方法是控制AI想要做的事情,例如教授AI規(guī)則和價(jià)值觀,以便它可以按照人類最大利益的原則行事。
博斯特倫認(rèn)為,第一種解決方案的問題在于,超級(jí)智能機(jī)器可能會(huì)擺脫人類對(duì)其施加的任何限制。第二種解決方案涉及人類可能無法訓(xùn)練超級(jí)人工智能。
計(jì)算的固有局限性可能導(dǎo)致人類無法控制超級(jí)人工智能。在本月初發(fā)表在AI領(lǐng)域頂級(jí)期刊上的一篇文章中,“人工智能研究雜志”馬德里自治大學(xué)馬克斯·普朗克人類發(fā)展研究所(JAIR),其他機(jī)構(gòu)的研究人員認(rèn)為,由于計(jì)算固有的基本局限性,人類可能無法控制超級(jí)人工智能。
他們表示,旨在確保超級(jí)人工智能不會(huì)傷害人類的任何算法都必須首先模擬機(jī)器行為,以預(yù)測(cè)其行為的潛在后果。如果超智能機(jī)器確實(shí)確實(shí)可能造成傷害,則這種類型的遏制算法(遏制算法)需要停止機(jī)器的運(yùn)行。
但是,科學(xué)家認(rèn)為,任何抑制算法都不可能模擬AI的行為,并且不可能100%地預(yù)測(cè)AI的行為是否會(huì)造成傷害。抑制算法可能無法正確模擬AI的行為或無法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)AI動(dòng)作的后果,并且可能無法區(qū)分這些故障。
論文地址:https://jair.org/index.php/jair/article/view/12202/26642“ Asimov的第一部法律實(shí)際上已被證明是無法計(jì)算的”。阿方塞卡說。
"因此,不可能實(shí)現(xiàn)。我們甚至都不知道我們是否創(chuàng)造了超級(jí)智能機(jī)器,這是賴斯定理在可計(jì)算性理論中的推論,該定理闡明了遞歸可枚舉語言的所有非平凡性。
性質(zhì)是不可決定的。本質(zhì)上,僅觀察程序本身就無法知道程序可能輸出什么。
當(dāng)然,另一方面,我們不需要為將來的機(jī)器人大師做好提前準(zhǔn)備的準(zhǔn)備。在這項(xiàng)研究中,存在三個(gè)重要的問題,這些不確定性給本文的推論帶來了不確定性。
首先,阿方塞卡(Alfonseca)預(yù)測(cè),強(qiáng)大的人工智能的關(guān)鍵時(shí)刻仍然遙遙無期。他說:“至少還有兩個(gè)世紀(jì)。
”其次,人們究竟稱其為通用人工智能還是str還是未知之?dāng)?shù)。
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